BOXCOUNT D维数组的盒数(D=1,2,3)。

Box-counting method是一种有效的分形方法
1D段，2D图像或3D数组。如果C是一个分形集，分形维数DF < D，则覆盖该集所需大小为R的盒数N为R^(-DF)。DF被称为Minkowski-Bouligand维，或Kolmogorov容量，或Kolmogorov维，或简单的盒数维。

[N, R] = BOXCOUNT(C)，其中C是一个D维数组(D=1,2,3)，计算大小为R的D维盒子的数量N，以覆盖C的非零元素。盒子大小是2的幂，即，R = 1,2,4，…2^P，其中P是使MAX(SIZE(C)) <= 2^P的最小整数。如果C在每个维度上的大小小于2^P，则在每个维度上用大小为2^P的0填充C(例如，一个320 × 200的图像被填充到512 × 512)。输出向量N和R的大小为P+1。对于RGB彩色图像(m × n × 3数组)，首先对3个RGB平面进行求和。

BOXCOUNT(C，'plot')也显示了N作为R函数的对数-对数图
(如果没有输出参数，则默认选择此选项)。

BOXCOUNT(C，'slope')也显示了局部斜率DF = - dlnN/dlnR作为R的函数的半对数图。如果DF在R的一定范围内不变，则DF为集合C的分形维数。

执行时间取决于c的大小
在每个维度上除以2。

例子:

c = (rand (2048) < 0.2);
boxcount (c);

C = randcantor(0.8, 512, 2);
boxcount (c);
图中,boxcount (c,“斜率”);