计算带标记的二维或三维图像的区域邻接图。
对于三维图像，如果在水平或垂直方向上以少量像素分离两个区域，以及在深度方向上将它们视为邻居。
结果是一个N*2的数组，每个相邻区域包含两个索引。

用法:
disorderly = imRAG (IMG);
ADJ格式为[LBL1 LBL2]， LBL1和LBL2是大小相同的垂直数组。

LBL1按升序给出，LBL2对每个LBL1按升序给出。例:
(1 2)
3 [1]
(1 - 4)
3 [2]
(2 - 5)
[3 - 4]

替代语法:
[NODES, ADJ] = imRAG(IMG);
返回两个数组:第一个是[N*2]数组，包含N标记区域的中心，ADJ是前面描述的邻接。

对于3D图像，节点数组为[N*3]。

该算法继续扫描每一行(3D图像的水平、垂直和z方向)，并检测标签中的过渡。假设区域之间存在宽度为1像素/体素的背景间隙。可以指定不同的差距:
ADJ = imRAG(IMG, GAP);

*间隙= 0如果区域是连续的(没有背景)，
*间隙= 1，当考虑一个分水岭的结果，例如
*间隙> 1如果区域被厚背景隔开(一些邻近区域可能会被遗漏)