卡尔曼滤波可以解释为一种最小化最小等误差的反馈方法。该方法可用于求解非线性最小二乘优化问题。该函数提供了一种利用无气味卡尔曼滤波器解决非线性最小二乘优化问题的方法。其中包括三个例子:一个一般优化问题，一个用神经网络模型表示的一组非线性方程的求解问题和一个神经网络训练问题。
该函数需要无香味卡尔曼滤波函数，可从以下链接下载:
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=18217&objectType=FILE
引用作为
易曹(2022)。利用无气味卡尔曼滤波器进行参数估计的非线性最小二乘优化(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/18356-nonlinear-least-square-optimization-through-parameter-estimation-using-the-unscented-kalman-filter)， MATLAB中央文件交换。检索．
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