活动轮廓分割

发现前景和背景区域使用水平集和主动轮廓。

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更新2016年3月31日

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这段代码实现了知名Chan-Vese分割算法的论文“主动轮廓没有边缘。”
这种技术变形初始曲线,分离前景从背景基础上,这两个地区的手段。这项技术是非常健壮的初始化和给了很好的结果时是有区别的前景和背景的意思。

这段代码使用活跃的轮廓和水平集的实现。它还可以作为很好的框架来实现各种提出活动轮廓能量。

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2)。解压缩
3)。> > region_seg_demo运行

看到这对实验网站,视频和更多信息分割,活跃的轮廓,和水平集:

(http://www.shawnlankton.com/2007/05/active-contours/]

引用作为

肖恩Lankton (2023)。活动轮廓分割(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/19567-active-contour-segmentation), MATLAB中央文件交换。检索

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