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更新2008年11月10
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进化优化方法,从自然过程的启发,表现出良好的性能在解决复杂的优化问题。例如,遗传算法(灵感来自生物进化的人类和其他物种),蚁群优化(基于蚂蚁努力寻找最优路径的食物来源)和模拟退火(基于实际退火工艺对其熔点的物质加热,然后冷却到晶体晶格)被广泛用于解决工程优化问题。
提出的进化优化算法通常受到的自然流程建模和物种进化的其他方面,尤其是人类进化,不考虑。的方法,提出了工作,使用社会政治进化的人类作为灵感的来源为发展一个强大的优化策略。特别是,该算法考虑了帝国主义作为一种人类社会进化的水平和数学建模这复杂的政治和历史过程,利用它作为进化的优化工具。最近以来,《盗梦空间》这部小说的方法已被研究人员广泛采用来解决不同的优化任务。该方法用于设计最优布局工厂,自适应天线阵列,智能推荐系统,为工业和化学具有最优控制器。
更多信息请访问:< atashpaz.com >
引用作为
Esmaeil Atashpaz Gargari (2023)。帝国主义竞争算法(ICA)(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/22046-imperialist-competitive-algorithm-ica), MATLAB中央文件交换。检索。
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