可以使用CONVOLVE2无论CONV2,采取相同的参数和返回相同的结果小公差之内。计算是加快利用奇异值分解的面具来表达它作为外产品的总和。s manbetx 845这些可以作为卷积计算有效的行和列向量。CONV2用于执行单独的曲线玲珑。
可分离的面具是一个特殊的情况下,由CONVOLVE2 FILTER2一样处理。许多其他的面具不分离低等级(例如伽柏函数面具),由CONVOLVE2更有效地处理。
函数还将计算一个reduced-rank近似给定面具如果需要,将使用这个是否会加速计算。一个额外的参数允许控制错误。
额外的选项允许形状:(a)二维卷积“圆形”——也就是说,输入数组被周期性的而不是0包围;(b)“反射”边界条件,也就是说,输入阵列被包围反映本身的副本。
看到电脑和机器人视觉的卷我,. Haralick和低速齿轮夏皮罗(addison - wesley, 1992),页298 - 299。
引用作为
大卫年轻(2023)。快速二维卷积(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/22619-fast-2-d-convolution), MATLAB中央文件交换。检索。