这是一组测试功能，可用于测试全局优化算法的有效性。有些人很容易优化（rosenbrock，leon，......），其他人在不可能（crosslegtable，bukin6，...）旁边。
所有测试功能都取自[1]，[2]或[3]（见下文）。可以以两种方式调用所有功能：
[Dims，LB，UB，Sol，FVAL_SOL] = FUN（）
（例如，没有输入参数）这返回函数的尺寸，默认下限和上限，解决方案向量，用于所有全局最小值和相应的功能值。要计算输入X的函数值，请使用：
val = fun（[x1，x2，...，xn]）
根据具体函数[有趣]（对于大多数函数，n = 2），尺寸[n]。注意单个矢量参数 - 这是通过的，以便轻松将函数插入到在这些功能中插入[n x n]矩阵的全局优化器。
我还包括一个函数来显示大多数功能。这称为ezimage，可以用函数处理参数调用：
ezimage（@himmelblau）（绘制Himmelblau功能）
ezimage（@sinenvsin）（见截图）
......
或者只是如 - 是：
ezimage（）
其中列出了所有功能并等待用户输入。这意味着对测试功能提供的挑战是什么的第一次印象。
未来的工作：
- 约束单目标函数
- （约束）多目标函数
来源：
[1] Mishra，Sudhanshu。“排斥粒子群方法的全局优化和性能的一些新的测试功能”。MPRA，2006年8月23日。http://mpra.ub.uni-muenchen.de/2718/
[2] Z.K.银渣。“找到二维峰值”。2004年3月11日。Arxiv预印迹：Arxiv：物理/ 0402085V3
[3] W. Sun，Ya-X。元。“优化理论与方法。非线性编程”。Springer Verlag，2006. ISBN-13：978-0-387-24975-9。
引用
rody Oldenhuis（2021年）。全局优化算法的测试功能（https://github.com/rodyo/fex-testfunctions/releases/tag/v1.5），github。检索到。
评论和评级（12.）
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代码中的一些评论需要修改。作为示例，Ackley函数的全局点是（0,0），而不是（3,0.5）。
谢谢你，先生