在这个项目中，我们试图最小化速率为1/3的代码（也可以修改为1/N）的容量差距（由Shannon的理论极限给出）。这是通过卷积编码器/解码器来实现的，该编码器/解码器用于不同的存储器元件以及软解码和硬解码方案。我们证明了对于次优的未编码码字或（3,1）重复码，容量差距可以最小化。虽然有更好的方案可用，如LDPC码和turbo码，但我们选择卷积码是因为它的简单性和通用性。我们的传输模型是二进制输入AWGN信道。此外，我还附上了我的论文，以演示如何针对其他速率和不同的元素大小轻松修改代码。提供卷积编码方案的详细概述。如果您决定使用此代码，请以适当的方式引用论文和此代码。
有关更多信息：http://www.romeilsandhu.com
引用为
罗梅尔桑德胡（2021年）。速率为1/N码的卷积编码器/解码器(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/25859-convolutional-encoder-decoder-of-rate-1-n-codes)，MATLAB中心文件交换.
