mtimesx是一个快速的通用矩阵和标量乘法机，具有以下功能：

- 万博1manbetx直接支持多维（ND，N> 2）阵列
- 万博1manbetx支持转置，共轭转置和共轭预操作
- 万博1manbetx支持单例扩展
- 使用BLAS调用，自定义C循环代码或OpenMP多线程C循环代码
- 可以匹配MATLAB结果完全或大约需要
- 在大多数情况下，可以在速度达到或击败matlab

mtimesx有六种基本操作模式：

- blas：始终使用blas库调用
- 循环：如果可用，始终使用C循环
- 循环分om：始终使用OpenMP多线程C循环（如果有）
- MATLAB：最快的BLA或循环方法与MATLAB完全匹配（默认）
- 速度：即使它与matlab完全不匹配，最快的blas或循环方法
- Speedomp：最快的Blas，LOOPS或Loopomp方法即使它与MATLAB不匹配

MTimesx输入可以：

单身的
双倍的
双稀疏

常规语法是（括号[]中的参数是可选的）：

mtimesx（[指示]）
mtimesx（A [，Transa]，B [，Transb] [，指令]）

其中Transa，Transb和Directive是可选输入：

Transa =表示A上的预操作的字符：
transb =表示B上的预操作的字符：
预操作可以是任何一个：
'n'或'n'=没有预先操作（如果缺少rans_缺少默认值）
't'或't'=转置
'c'或'c'=缀合物转置
'g'或'g'=共轭（没有转置）
指令=上面列出的模式之一，或其他指令

例子：

c = mtimesx（a，b）％执行计算c = a * b
c = mtimesx（a，'t'，b）％执行计算c = a。'* B.
c = mtimesx（a，b，'g'）％执行计算c = a *结合（b）
c = mtimesx（a，'c'，b，'c'）％执行计算c = a'* b'
mtimesx（'speedomp'，'Omp_set_num_Threads（4）'）％将Speedomp模式设置为线程数= 4

对于ND情况，前两个维度指定矩阵常见的矩阵。剩余尺寸是复制的，并指定为结果执行单个矩阵的数量。即，MTimesx将这些情况视为2D矩阵阵列，并在关联的映射上执行操作。例如：

如果A（2,3,4,5）和B是（3,6,4,5），那么

mtimesx（a，b）将导致c（2,6,4,5），其中c（：，：，i，j）= a（：，：，i，j）* b（：，：，我，j），i = 1：4，j = 1：5

这相当于Matlab M代码：

c =零（2,6,4,5）;
对于m = 1：4
对于n = 1：5
C（：，：，m，n）= a（：，m，n）* b（：，：，m，n）;
结尾
结尾

前两个维度必须使用标准矩阵乘法规则符合Transa和Transb Pre-Operation考虑的标准矩阵乘法规则，并且尺寸3：结束必须恰好或单例（等于1）。如果尺寸是单例，则它实际上扩展到所需的大小（即，等于Repmat操作，以将其达到符合实际数据副本但没有实际数据拷贝）。这相当于矩阵乘法的BSXFun能力。