这是一个实现Kanan &科特雷尔(2010)的一部分,这从彩色图像中提取密度特性可以用于对象或分类。在我们的实验中他们表现很好,一般约以及筛选描述符,如果不是更好,各种流行的数据集,如加州理工学院- 101。
作为一个副作用的算法也会产生显著地图可以用来找到兴趣点或预测眼球运动。
看到http://www.chriskanan.com/nimble为更多的信息。
引用作为
克里斯托弗Kanan (2023)。图像描述符/特性和卓越的地图(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/28344-image-descriptors-features-and-saliency-maps), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2009b
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
SUN_CVPR_2010 /
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
