在双阵列的N.th尺寸快速欧几里德规范

Y = DNorm2（X，N）
INPUT：
X：真正的双阵列。
N：维度进行操作。
OUTPUT：
Y：超过N.th尺寸欧几里得范数：Y = SQRT（总和（X * X，N））。
的Y N.th尺寸的长度为1。
NaN的考虑。

Matlab的内置功能NORM是快的载体，但矩阵的矩阵范说。为载体的其他有效的方法（！）：
Y = SQRT（总和（X * X）。）;
Y = SQRT（X * X'）;％行向量，比DNorm2更快！
而詹姆斯Tursa的MTIMESX是非常快的载体还，可以在阵列还的1维操作：
X =兰特（100，100）;X =重塑（X，100，1，100）;
Y = SQRT（mtimesx（X， 'T'，X））;
但是对于数组DNorm2是快了，我没有看到一个办法适用MTIMESX拖尾的尺寸，而无需耗时换位。

汇编：
这个功能在使用前必须编译：
MEX -O DNorm2.c
见DNorm2.c了解详细说明。

测试：运行uTest_DNorm2测试的有效性和速度。

注：参见DNorm2.c为根据X的尺寸策略来优化处理速度
不幸的是这个功能是不是多线程。Assistence包括OMP会很欢迎。

测试：Matlab的6.5，7.7，7.8，WinXP中，32位
编译：LCC2.4 / 3.8，BCC5.5，OWC1.8，MSVC2008
假设的兼容性：较高的Matlab的版本，苹果机，Linux 64位