graphType logfit (X, Y),其中X是一个向量和Y是一个向量或一个
矩阵将情节与轴的数据比例决定
由graphType如下:graphType - > xscale yscale
重对数- >日志,日志中
计算lnx - >日志,线性的
呆呆的- >线性,日志
线性- >线性、线性的
然后一条适合扩展最小二乘法中的数据
有意义的。
请参阅下面的“笔记”部分的帮助选择一个方法。
logfit (X, Y),将搜索所有可能的轴的
完成一个带来最少的错误(错误
测量最小二乘linear-linear数据。)

注:
幂律关系
(斜率、截距)= logfit (x, y,“重对数”);
yApprox =(10 ^拦截)* x。^(斜率);

一个指数的关系
(斜率、截距)= logfit (x, y,呆呆的);
yApprox =(10 ^拦截)*(10 ^斜率)。^ x;

对数关系
(斜率、截距)= logfit (x, y,计算lnx);
yApprox =(拦截)+(斜率)* log10 (x);

一个线性关系
(斜率、截距)= logfit (x, y,“线性”);
yApprox =(拦截)+(斜率)* x;