该框架有助于短时语音处理。将包含音频数据样本的向量作为输入，然后计算短时傅里叶变换（STFT），并将得到的复谱分解为幅度谱和相位谱。在这个“hello world”示例中没有进行任何修改。然后重新组合幅度和相位谱分量。通过逆短时傅里叶分析对得到的光谱进行处理。然后，可以使用两种叠加方法中的一种来合成输出信号：第一种是“Allen&Rabiner”，第二种是“Griffin&Lim”。提供了一个测试框架来显示功能。享受
引用为
Kamil Wojcicki（2021年）。分析改性合成(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/29773-analysis-modification-synthesis)，MATLAB中心文件交换.
