描述了这个B0域映射(FM)工具箱的主要特征
在罗宾逊和约维奇(MRM, 2011)。简而言之，他们是
I)结合来自多通道线圈的相位信息使用
厄米特内积(HP)方法，相位匹配(PM)方法或
独立通道(SC)方法。
Ii)场图去噪，通过中值替换离群值
或通过射频通道的标准偏差(仅SC方法)。
(3)局部阈值域图的最大可达性
几何畸变校正，如果用于校正畸变EPI。

工具箱需要振幅和相位多回波梯度回波
(MGE)的MRI数据，或多个单回声梯度回声(GE)的MRI数据
以NIfTI格式在不同的回显时间获得的扫描。目前[3]
，因为这个工具箱使用BET，用于大脑提取和
展开序幕。快速展开程序PHUN (Stephan
Witoszynskyj等人，医学图像分析，2009)可以作为一个
前奏的替代品。这是一个免费的软件
stephan[点]witoszynskyj[在]meduniwien.ac。在，而且需要是
单独安装。

使用实例[2]上有GE和EPI数据。结合
在fm_caller例子。M，这应该使它清楚如何使用
工具箱中最常见的情况。

用户参数可能在不同的分析中发生变化(输入和
输出目录，通道的数量)
fm_caller.m。其他选项，如用于组合的方法
BET和PRELUDE的相位图像和阈值，列于
主要功能,fm_calc_main。m，在“%%%用户自定义开始”下
% % %”参数。这些可以在那个部分修改或移动到
fm_caller.m。如果在fm_caller中指定了相同的参数。m和
fm_calc_main。在fm_caller中。m precidence。

西门子核磁共振扫描仪的用户可能会发现转换他们的
使用dicom_sort_convert_main将DICOM数据转移到NIfTI。m [4]
，
将GE和MGE数据重新格式化为该字段可用的格式
映射工具箱(4D, 5D和6D NIfTI)，以及提供
在一个文件(text_header.txt)中获取参数信息
可以被这个工具箱使用，减少信息的数量
需要由用户输入。或者，用户可能需要这样做
准备他们的数据在一个合适的格式使用MATLAB的“dicomread”或
函数load_nii，然后创建一个类似的NIfTI结构
在case2 (fm_caller.m中的一个例子)中使用“make_nii”并保存
这与“save_nii”，所有的NIfTI工具箱的一部分
MATLAB (Jimmy Shen, FEX ID 8797)。

我已经做了我最大的努力来测试NIfTI数据与不同
回声、相位、幅度和序列的组织
参数可通过text_header.txt或直接传递，但是
不可避免地，一些问题会突然出现，因为这得到了更广泛的测试
来自不同扫描仪的各种数据。请联系
西蒙·罗宾逊[点][在]meduniwien.ac。如果你有问题，我就
尽我最大的努力修复bug，并在有意义的地方增加灵活性。

如果你在你的研究中使用了这个工具箱，请引用相关的
论文[1]。

［1］
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21608027
或
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mrm.22879/pdf
［2］
http://dl.dropbox.com/u/9241799/field_mapping/fm_example_data.tar.gz

［3］
http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/

［4］
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/22508-siemens-dicom-sort-and-convert-to-nifti