DATAHASH-Matlab数组、结构、单元格或文件的哈希
Hash = DataHash(Data, Opts，…)
数据:内置类型数组(U)INT8/16/32/64, SINGLE, DOUBLE(真实或复杂)
CHAR, LOGICAL, CELL, STRUCT(标量或数组，嵌套)，function_handle。
选项:字符向量列表:
散列方法:‘sha - 1’,‘sha - 256’,‘sha - 384’,‘sha - 512’,‘MD2’,‘MD5’。
输出格式:'hex'， 'hex'， 'double'， 'uint8'， 'base64'
输入类型:
'array':输入[Data]的内容、类型和大小
用于创建散列。嵌套的细胞
和STRUCT数组递归解析。空数组
不同的类型回复不同的哈希。
'file': [Data]被视为文件名并计算哈希值
文件内容。
“bin”：[Data]是数字、逻辑或字符数组。只有
考虑数组的二进制内容，例如
例如，不同类型的空数组回复相同的散列。
'ascii':与'bin'相同，但只是16位中的8位ascii部分
考虑Matlab CHARs。
哈希:字符串或数字向量。
例子:
默认值：MD5，十六进制：
数据散列（[]）%7de5637fd217d0e44e0082f4d79b3e73

Base64 sha - 1:
s.a. = uint8 ([]);
S.b = {{1:10}， struct('q'， uint64(415))};
DataHash(S， 'base64'， 'SHA-1') % ZMe4eUAp0G9TDrvSW0/Qc0gQ9/A

与使用ASCII字符串的标准哈希程序的比较：
数据哈希（'abc'，'SHA-256'，'ascii'）

Michael Kleder的“Compute Hash”工作原理类似，但不接受结构体、单元格或文件:
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/8944

"GetMD5"要快2到100倍，但它只回复MD5哈希值，而且需要c编译器:
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/25921

测试:Matlab 7.7, 7.8, 7.13, 8.6, 9.1, 9.5, Win7&10/64, Java: 1.3, 1.6, 1.7

欢迎提供报告和增强请求。请随意问我关于Matlab 6.5的版本。

MD5和SHA1哈希值是"broken":你可以构造一个数据集，它有一个特定的哈希值。但要检查文件的完整性或识别一组变量，这两种方法都是可靠的。