这个非常简单的L1最小化的例子被复制在matlab上实现。最初的例子发布在Rip's Applied上
2011年3月28日数学博客题为“压缩感知:L1”
Norm找到稀疏的解决方案”。万博 尤文图斯
为了在matlab上执行l1最小化，需要下载l1 - magic包。
这个例子很好地说明了L1最小化如何识别稀疏向量。这里x是稀疏向量。A是kxN非相干矩阵，B是系数。这个例子展示了我们如何找到原始的x。xp应该近似等于x。
引用作为
马科斯极限(2021)。压缩感知简单示例(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/33813-compressive-sensing-simple-example)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
创建R2011b
与任何版本兼容
