在Paulo S.R.Diniz的《自适应滤波算法与实际实现》一书中，实现所有自适应滤波算法的MATLAB文件，第五版，纽约斯普林格，2020年。同样的工具箱也适用于本书的第四版。
由Guillerme O.Pinto、Markus V.S.Lima、Wallace A.Martins、Luiz W.P.Biscainho和Paulo S.R.Diniz编写的MATLAB文件。
本书简要概述了自适应滤波，以一种避免重复和简化符号的统一形式涵盖了尽可能多的内容。它适合作为高年级本科生或一年级研究生课程自适应信号处理和自适应滤波器的教科书。
演示文稿的理念是以坚实的理论基础揭示材料，专注于在有限精度实现中真正工作的算法，并提供对工作算法的简单访问。因此，实践工程师和科学家也会发现这本书是一本很好的参考书。
在《自适应滤波：算法与实际实现》第五版中，作者Paulo S.R.Diniz以简洁明了的方式介绍了自适应信号处理和自适应滤波的基本概念。自适应滤波算法的主要类别在一个统一的框架中提出，使用便于实际实现的清晰符号。
表中描述了主要算法，这些表足够详细，允许读者验证所涵盖的概念。许多示例解决了从实际应用中得出的问题。本版的新材料包括：
-许多分析和模拟示例。
-一个关于卡尔曼滤波的综合章节，包括集合卡尔曼滤波。
-更新的问题和参考资料
本书提供了一个关于自适应滤波的简明背景，涵盖了LMS、仿射投影、RLS和数据选择集成员算法家族，以及非线性、子带、盲、IIR自适应滤波等。
几章的结尾包括了几个问题，其中一些问题涉及应用程序。提供了一个用户友好的MATLAB软件包，读者可以轻松快速地解决新问题和测试算法。
一本讲师手册、一套幻灯片以及本文中描述的所有算法的MATLAB代码也可供使用。这本书对专业研究人员和学生都很有用，包括数百个问题、无数的例子和150多个插图。它是那些在信号处理、通信、电路和系统方面工作的人最感兴趣的。
在电力系统、网络、学习系统、机器学习和智能系统中工作的人也会对它感兴趣。
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引用为
保罗·S·R·迪尼兹（2021年）。自适应滤波(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/3582-adaptive-filtering)，MATLAB中央文件交换。恢复.
