MATLAB文件通过Paulo S. R. Diz，自适应过滤算法和实际实施，第五版，Springer，New York，2020年，实现本书中的所有自适应过滤算法。同样的工具箱适用于本书的第四版。
由Guillerme O.Pinto、Markus V.S.Lima、Wallace A.Martins、Luiz W.P.Biscainho和Paulo S.R.Diniz编写的MATLAB文件。
本书简要概述了自适应滤波，以一种避免重复和简化符号的统一形式涵盖了尽可能多的内容。它适合作为高年级本科生或一年级研究生课程自适应信号处理和自适应滤波器的教科书。
演示文稿的理念是以坚实的理论基础揭示材料，专注于在有限精度实现中真正工作的算法，并提供对工作算法的简单访问。因此，实践工程师和科学家也会发现这本书是一本很好的参考书。
在第五版自适应过滤：算法和实践实施，作者保罗S.R.DINIZ以简洁和直接的方式介绍了自适应信号处理和自适应滤波的基本概念。自适应滤波算法的主要类别在统一的框架中呈现，使用明确的符号，便于实际实现。
表中描述了主要算法，这些表足够详细，允许读者验证所涵盖的概念。许多示例解决了从实际应用中得出的问题。本版的新材料包括：
-许多分析和模拟示例。
- 关于卡尔曼过滤器的全面章节，包括集合卡尔曼滤波。
- 更新的问题和参考
本书提供了一个关于自适应滤波的简明背景，涵盖了LMS、仿射投影、RLS和数据选择集成员算法家族，以及非线性、子带、盲、IIR自适应滤波等。
章节结束时包括一些问题，以及一些问题地址应用程序。提供了一种用户友好的MATLAB包，提供读者可以以快速的方式轻松解决新问题和测试算法。
一本讲师手册、一套幻灯片以及本文中描述的所有算法的MATLAB代码也可供使用。这本书对专业研究人员和学生都很有用，包括数百个问题、无数的例子和150多个插图。它是那些在信号处理、通信、电路和系统方面工作的人最感兴趣的。
在电力系统、网络、学习系统、机器学习和智能系统中工作的人也会对它感兴趣。
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引用
保罗·S·R·迪尼兹（2021年）。自适应过滤(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/3582-adaptive-filtering)，MATLAB中央文件交换。恢复。
