万博1manbetx只支持向量机分类数据分为两类。该函数删除限制的“搜索”中的每一行的正确类测试数据集。
这段代码是一个Anand Mishra澄清和优化的代码在这里找到:
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/33170-multi-class-万博1manbetxsupport-vector-machine
使用只有2类以上,否则使用svmtrain直接()。
使用的例子:
% % SVM多类的例子
% SVM本质上是一个与一个分类。
%这是如何实现multiclassification使用的一个例子
%对所有方法。
TrainingSet = [30 20 1 10; 2; 3; 4 40; 5 50; 6 66; 3 30; 4.1 42];
TestSet = [3 34;1 14;2.2 25;6.2 63];
GroupTrain = [1; 1; 2; 2; 3; 3; 2; 2);
结果= multisvm (TrainingSet GroupTrain TestSet);
disp(“多类问题”);
disp(结果);
引用作为
科迪(2023)。多类支持向量机(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/39352-multi-class-svm), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2012a
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
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版本 | 发表 | 发布说明 | |
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1.0.0.0 |