PTVlab（Particle Tracking Velocimetry-lab）是一个Matlab软件，具有最先进的数学算法和图形用户界面（GUI），该图形用户界面改编自开源项目PIVlab。
该软件旨在使用拉格朗日参考系对实验图像测速测量进行分析，与标准粒子图像测速（PIV）技术相比，拉格朗日参考系可以提供一些好处。一些机构参与了PTVlab的开发。Wernher Brevis博士在智利大学、智利和卡尔斯鲁厄理工学院（PHUVIS等人，2011）博士研究期间，主要开发了底层数学算法及其实现。Brevis博士在英国谢菲尔德大学的研究小组开发了新的算法和bug修复。PiVLAB的图形用户界面的适应和新功能的开发已经由Antoine Patalano贡献，作为他在阿根廷科尔多瓦国立大学的博士研究的一部分。我们的目的是为实验流体力学图像的分析提供一个开源、最先进且易于使用的工具，因此我们正在发布测试软件的Beta版。仍然有几个bug需要注意，但主要功能已经过测试和验证。
PTVLAB网站：http://ptvlab.blogspot.com/
随意向实施功能提出任何问题。任何反馈，包括改进，新功能和错误报告的要求尤为重要，无法继续改进项目。
这个项目要感谢DIPL。BIOL。威廉·蒂埃利克和教授博士宣传J.Stamhuis分享Pivlab的代码和GUI。
主要特征
粒子跟踪算法：
*基于二值相关、高斯掩模和动态阈值二值化技术的粒子检测。
*跨相关性和弛豫算法，用于解决时间匹配问题。
*粒子标记和跟踪单个轨迹。
前后处理：
*提取图像背景以提高信噪比。
*多个矢量验证方法。
*数据平滑。
*时间序列的提取。
*用于标准欧拉分析的规则网格上的结果插值。
*流线计算
图形用户界面（从PIVLAB调整）：
*广泛的数据提取工具。
*合成PIV / PTV图像发生器。
*几个数据导出功能。
*导入bmp/tiff/jpeg图像对/系列。
*个人图像掩蔽和感兴趣的区域。
*多个ColorMaps。
引用为
安托伊内普（2021年）。PTVlab（粒子跟踪测速-实验室）（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/41235-ptvlab-particle-tracking-velocimetry-lab），matlab中央文件exchange。检索到.
