MatrixUser项目迁移到GitHub,可以获得最新的版本https://leoliuf.github.io/MatrixUser/
大部分的医学图像(如CT、MRI、PET等)由多个帧,它代表的片,从相同的成像对象阶段,时间等。这些图片可以保存多维矩阵在Matlab由于Matlab强大的多维数据表示的支持。万博1manbetx然而,在Matlab中,大多数图像处理功能是有限的或为处理二维矩阵。MatrixUser是一个软件包,专门为操纵多维特征函数设计和优化真实的或复杂的数据矩阵。MatrixUser提供了一个图形环境容易执行图像分析任务包括多维图像显示,矩阵(图片堆栈)处理和渲染等。MatrixUser是一个伟大的轻量级工具用户工作在Matlab图像处理领域。
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
更具体地说,MatrixUser特点:
1。多维数据导入和转换:支持导入和转换矩阵数据从垫,NIFTI,日本,剪贴板和屏幕截图万博1manbetx
2。多维矩阵显示:支持显示多维矩阵(1、2、3及以上),并允许轻松图像万博1manbetx之间切换任何维度。万博1manbetx支持配置文件检查一个立体像素以及任何维度。万博1manbetx支持卷与另外两个正交视图显示。
3所示。图像叠加:允许覆盖两个多维矩阵在功能磁共振成像等研究,动态成像和PET成像等。
4所示。矩阵操作:允许方便矩阵截断,连接和转换。万博1manbetx支持多种类型的常规图像处理(如插值、空间转换、FFT滤波和噪声等)。
5。的和细分:允许方便多层螺旋ROI和细分分析整个体积
6。体绘制:支持三维体绘制简单的参数设置万博1manbetx
7所示。图像表示:提供函数用于创建蒙太奇与多层图像,re-slicing矩阵在任何空间方向,使图像投影在任意角度,创造电影和更多
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
引用作为
方刘(2023)。MatrixUser v2.2(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/43780-matrixuser-v2-2), MATLAB中央文件交换。检索。
