随机测试有很大的优势作为输入信号是随机的!因此没有精力来开发测试用例。特别是在基于模型的测试框架有一个需求模型(一个仿真软件模型)这是一个参考和操作代码(C代码或任何其他实现)。万博1manbetx相同的随机信号可以注入模型和代码,任何失败都可以调试。一个可以测试任何数量的随机信号,直到找到一个错误或获得信心在他们的模型和代码。
持久性算法的一个例子为随机测试可以发现:
http://www.mathworks.in/matlabcentral/fileexchange/39720-safety-critical-control-elements-examples
这个提交包含几个函数来生成随机布尔信号,正弦波,正弦扫描和完全随机波形组合。也有噪声注入脚本插入随机噪声信号和随机的输入信号区域。
Sample1看到文件。在提交的例子使用的功能。
引用作为
Chethan C U (2023)。随机信号的一代(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/44168-random-signal-generation), MATLAB中央文件交换。检索。
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