三个演示研讨会提出的“如何应用图像处理和计算机视觉与MATLAB”在2013年世博会MATLAB在日本举行
——计算每个坚果的数量
(demo1 \ blob_EXPO2013.m)
有五种类型的对象(坚果、杏仁、玉米等)的照片。这个演示展示了如何区分每一个使用形态学处理,数一数,blob分析、颜色空间转换、机器学习等。

相同的文件夹还包含一个演示计算对象相互连接。
(demo1 \ Segmentation_Watershed.m)

——Augumented现实演示
(以及接下来\ myAR_EXPO2013_show.m)
拍摄一张照片(白熊)在墙上和观众的MATLAB熊打在了冰面上。即使相机移动(左/右、近/远)熊还在静止图像的地方。
这个脚本演示了当地特性匹配,点跟踪器,视频处理
(由于文件大小的限制,电影文件不包括)

——快速演示使用Kinect
(kinect \ myKinectDemo_2013b.m)
测量杆的长度。
张开你的手掌酒吧。
即使酒吧靠着相机,即。图像缩小的长度,长度是正确的测量。看到屏幕截图,这是100厘米酒吧,检测到101厘米