在过去的几十年里，由于并行规划的发展，格玻尔兹曼方法(LBM)作为一种快速求解偏微分方程的替代方法受到了广泛的关注。在本文中，我们首先设计了一个基于模糊c均值目标函数的能量泛函，该函数包含了影响强度的偏置场
真实世界图像的不均匀性。利用梯度下降法得到相应的水平集方程，并根据赵的模型推导出LBM求解器的模糊外力。该方法具有速度快、抗噪声鲁棒性强、不受初始轮廓位置的影响、对存在强度不均一性的物体有效、可并行性强、可检测有无边缘的物体等优点。医学实验
实际图像显示了该方法在速度和效率方面的性能。
本文用Matlab代码实现。你按照以下步骤进行:

1-打开主代码，
2-把你想分割的图像的地址，
3-运行代码(可选:添加到路径或更改文件夹)
4-使用鼠标选择初始轮廓，
5-最后双击初始轮廓。

如果您使用这些代码中的任何一个，请引用实现的论文如下

S. Balla-Arabé， Gao X.， B. Wang，“一种基于模糊聚类和格子Boltzmann方法的快速和鲁棒的水平集分割方法”，IEEE Transactions on Systems, Man and控制论，B辑:控制论，vol. 43, no. 1, no. 13, pp. 910-920, 2013。

如果你有任何问题，请告诉我。

电子邮件:balla_arabe_souleymane@ieee.org
谷歌学者链接:http://scholar.google.fr/citations?user=dYEIx_IAAAAJ&hl=fr&oi=sra