基于光谱的1D输入信号分解成K带分离模式。这里,我们提出了一个完全非递归变分模式分解模型,其中同时提取模式。该模型寻找模式的集合及其各自的中心频率,使得该模式共同再现(1D)输入信号,而每个模式在解调到基带中进行平滑。使用乘法器方法的交替方向方法有效地优化变分模型。
应用:音频工程中的信号分解,气候分析,医学和生物学中的各种助焊剂和神经肌肉信号分析等。
这是对经验模式分解的变分替代方案(EMD; Huang等人1998),或经验小波变换(EWT; Gilles 2013)。
查看:K. Dragomiretskiy和D. Zosso,变分模式分解,IEEE Trans。信号处理(按下)。http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2013.2288675
引用
Dominique Zosso(2021年)。变分模式分解(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/44765-varizational-mode-decomposition),Matlab中央文件交换。检索到。
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