DEDiffusion:这个项目实施点模型的变体在接下来的论文。
h, h . Cai j .赖有效的基于不同特征值的图像噪声去除,2011年ICIP pp.3357 - 3360。
看来,这个模型的结果并不满意;然而,我们认为设计一个自适应的策略点模型的参数是优雅,但没有参数作为“K”参数在点模型中,我认为应该有一个类似的参数,如果有类似的揔呢?提出了模型中的参数,结果将会很好。

MPMDiffusion:在这个程序中,我们实现了一个使用定向拉普拉斯算子Perona-Malik模型修改。
Yuanquan王,郭J.C. W.F.陈和张从中吸取,图像去噪使用修改Perona-Malik模型基于定向拉普拉斯算子,信号处理,卷93,问题9,2013年9月,页2548 - 2558

本文的贡献是3折:(1)用PM模型使用定向拉普拉斯算子,提出了一个新颖的模型图像噪声去除。(2)有趣的是著名的电视模型也可以制定使用定向拉普拉斯算子。(3)提出的模型可以保留smoothly-varying表面和边缘。
然而,坦率地说,该模型不能产生结果patch-based一样好方法,如外地的意思是,BM3D,犁/云雀等Milanfar等,以及基于稀疏表示的方法。然而,它的发展进步PDE-based图像恢复的方法,我认为我们的主要贡献是理论。据我所知,当地基于PDE方法总是表现不如外地的方法。

PM,电视和YK模型也实现和MSSIM程序是借来的。