看看我的github，我用Python (Numpy)实现了这个算法，以获得更好的性能。
https://github.com/thieunguyen5991/metaheuristics

嘿，亲爱的，我如何使用GWO进行微电网优化，如果你可以发送的源代码比你的支持万博1manbetx

如何在这个程序中加入约束

你好先生,
我们可以将GWO应用到图像融合(频率dmain)中吗?如果可以，如何进行裁剪?

你好,先生

为什么每次运行程序时Best_pos的结果都不一样?期待您的回复!

你好,先生

为什么每次运行程序时Best_pos的结果都不一样?期待您的回复!

清除所有
clc

SearchAgents_no = 20;搜索代理的数量

func_name =“DG1”;可以从F1到F23的测试函数的名称(本文表1、2、3)

Max_iteration = 100;最大迭代次数

%所选基准函数的负载详细信息
[磅,乌兰巴托,昏暗,fobj] = Get_Functions_details (“DG1”);

[Best_score, Best_pos GWO_cg_curve] =拥有(SearchAgents_no Max_iteration,磅,乌兰巴托,昏暗,fobj);

图('Position'，[500500660 290])
%画搜索空间
次要情节(1、2、1);
% func_plot (func_name);
标题(“参数空间”)
包含(x_1);
ylabel (x_2);
zlabel([func_name，'(x_1, x_2)'])
%
绘制目标空间
%次要情节(1、2、2);
% semilogy (GWO_cg_curve,“颜色”,“r”)
%标题(“客观空间”)
%包含(“迭代”);
% ylabel(“目前获得的最好成绩”);

%轴紧
%网格
%框
%的传说(“拥有”)

显示(['The best solution by GWO is: '， num2str(Best_pos)];
显示([' GWO找到的目标函数的最佳最优值为:'，num2str(Best_score，'%10.9e\n')];
这是第47行有人能告诉我吗

你好,
我在ieee -14,33 & 69总线系统工作，我想申请GWO，谁能告诉我如何将GWO值放入matlab

查看混合GWO和PSO代码https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68776-hybrid-gwopso-optimization获得更好的性能

你好先生,
我想用GWo来选择支持向量机分类器的最佳RBF (sigma,c)参数。
但是我不知道如何修改代码来解决我的问题。

请问，你能给我一些提示或者代码吗?
我的问候。

你好,所有人
我已经将GWO技术应用到LFC问题中。
我发现这个错误
???下标索引必须是实正整数或逻辑数。

错误在==> GWO在50
健身= fobj(职位(我,:));
谁能解决我的错误，使它对我有帮助

我使用GWO，但我想添加一个常量，即所有变量的和sgould为1…我不知道如何在GWO中实现约束?

你好，Seyedali，你能把GWO应用到海上结构优化上吗?如果是这样，你如何定制它?

亲爱的GWO主matlab文件不带fobj。那是什么?是“F1”还是“F2”?

你好
我想要灰狼算法的代码，请用MATLAB语言写。

先生，如何输入目标函数

在GWO中如何计算猎物的x_p ?以及x_p在GWO中的作用。

你好seyedali先生，谢谢你的代码，我想加入等式约束，例如，如果需求pd= 100mw，发电量应该是100mw，你能提供这个问题的解决方案吗?谢谢先生，我会等待你的回复。

你好，先生，这个GWO可以解决经济调度问题吗?有没有matlab的代码?

你好，先生，首先，祝贺你!因为这个很棒的技术。一个问题:当我在代码中使用目标函数时。全局最佳得分不随迭代而改变。对于eg，如果我进行了100次迭代，那么第一次迭代的值，在迭代和最后一次迭代之间保持不变。先生有什么建议吗?

嗨,先生
源代码还没有更新
请尽快给我

嗨。先生

我想问一下关于GWO-EPD的代码?

你好，先生，这个GWO能解决经济负荷调度问题吗?

嗨,Amr赫森,

感谢您能发现这个问题。你是对的。每次更新，我们都要更新。我会考虑这一点，并尽快更新文件。

嗨，谢谢你的代码。好工作
只有一个问题。如果我错了，请纠正我。更新的时候，和位置和得分
(引用)
健身= fobj(职位(我,:));%Amr: best_tour =在tsp中计算行程长度
%更新，和
如果健身< Alpha_score
Alpha_score =健身;%更新α
Alpha_pos =位置(我:);
结束
如果fitness>Alpha_score && fitnessBeta_score =健身;%更新测试
Beta_pos =位置(我:);
结束
如果fitness>Alpha_score && fitness>Beta_score && fitnessDelta_score =健身;%更新δ
Delta_pos =位置(我:);
结束
(/报价)
这没有正确更新Beta和Delta。考虑一下这个场景:
例如，在第三次迭代之后，alpha_score=1000, Beta_score=1200, Delta_score=1500
如果第4次迭代的适应度为800，那么alpha_score将被更新，beta_score将保持1200，而delta_score应该保持1000
提出了修正,

(引用)
健身= fobj(职位(我,:));%Amr: best_tour =在tsp中计算行程长度
%更新，和
如果健身< Alpha_score
Beta_score = Alpha_score;
Beta_pos = Alpha_pos;
Alpha_score =健身;%更新α
Alpha_pos =位置(我:);
结束
如果fitness>Alpha_score && fitnessDelta_score = Beta_score;
Delta_pos = Beta_pos;
Beta_score =健身;%更新测试
Beta_pos =位置(我:);
结束
如果fitness>Alpha_score && fitness>Beta_score && fitnessDelta_score =健身;%更新δ
Delta_pos =位置(我:);
结束
(/报价)

一种基于灰狼行为的heuritic算法。哇。哇。

嗨Dalia,

这个问题源于你的F5函数。

o=(100*(x(2:dim)-(x(1:dim-1).^2) .^2+(1-x(1:dim-1) .^2)返回一个向量，每个搜索代理应该有一个适应度值。
F5函数的表达式前面有一个和，表达式如下:
o =总和(100 * (x(2:昏暗的)——(x (1: dim-1)。^ 2)) ^ 2 + (x (1: dim-1) 1) ^ 2);

一般来说，每个搜索代理应该只分配一个适应度值。

改变你的F5函数，使它为每个输入向量返回一个单独的值，给它一个尝试，让我知道。

阿里

我试着解这个方程
函数o = F5(x)
昏暗的=大小(x, 2);
o = (100 * (x(2:昏暗的)——(x (1: dim-1)。^ 2)) ^ 2 + (1 - x (1: dim-1)) ^ 2);
结束

例“F5”
fobj = @F5;
磅= - [-1.5,2];
乌兰巴托= (2,2);
昏暗的= 2;
给我错误

||和&&操作符的操作数必须可转换为逻辑标量值。

GWO中的错误(第51行)
如果fitness>Alpha_score && fitness

main错误(第45行)
[Best_score, Best_pos GWO_cg_curve] =拥有(SearchAgents_no Max_iteration,磅,乌兰巴托,昏暗,fobj);
请帮助我

丹尼尔,

您是对的，一些搜索代理在最后一次迭代中可能会超出搜索空间的边界，并且不再有机会返回到搜索空间。我将位置边界检查移动到第二个for循环的末尾(在更新位置之后)。我也相应地更新了源文件。

谢谢，如果还有其他问题请告诉我。

当您进入第一次运行的循环时，您的数据在apriori界限内(因为它是刚刚生成的)。当您执行_last_循环迭代时，可能会有一些搜索代理不在界限内，所以当您查看最终位置时，可能会发现不正确的数据。
当我尝试使用带有整型值的搜索代理时，我发现了这个问题:我的界限是1..10，但是在最后一次循环迭代之后，我得到了一些带有0的代理。也许对于真正的价值来说，它就不那么重要了。

嗨,丹尼尔,

谢谢你的赞美和评论。我认为当前的代码能够正确工作，因为当您想要计算它们的“适合度”时，返回超出边界的搜索代理是很重要的。我同意你的看法，我们可以在第二次for循环的末尾或在firs for循环的顶部更新位置。然而，这里的重要问题是，应该在更新适配性之前进行边界检查。我希望这些是有意义的。再次感谢你们对此事的警惕和指出。

问候,
阿里

嗨。伟大的优化器。谢谢你！
我发现了一个问题:我们需要在for循环的底部“返回超出搜索边界的粒子”，而不是在顶部。