语音处理指定由劳伦斯·拉宾德教授(Rutgers大学和加州大学,圣巴巴拉),罗纳德圣德教授(斯坦福大学),Kirty Vedula和Siva Yedithi(Rutgers大学)组成的团队组成。该练习是一组语音处理练习之一,旨在通过L R Rabiner和R W Schafer来补充教科书“理论和应用”教科书“理论和应用”。
该MATLAB练习构建了LPC Vocoder,即,在语音文件上执行LPC分析和合成,导致合成语音近似到原始语音。LPC分析使用标准自相关分析来确定逐帧基于帧的LPC系数集,以及基于帧的增益G.独立分析方法(临时谱音调周期检测器)对每个帧进行分类言语是具有浊音语音(具有由尖端峰值范围的临时峰值的位置确定的时段)或者被称为0样本的帧间距周期的清晰度语音(模拟)。独立分析为LPC合成部分提供了一种处理的两个状态激发功能,由一系列间距脉冲(在浊音帧期间)和/或噪声序列(在无知帧期间)组成。
语音处理(2021)。LPC Vocoder.(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/45321-lpc-vocoder),Matlab中央文件兑换。检索到。