特征路径长度、全球和本地的效率和聚类系数图

计算用图论各种属性相关的网络连接

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更新2015年8月30日

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这段代码实现了用属性讨论的论文:
北达科他州卡希尔,j·林德,D.A. Narayan,测量大脑连接,“公告研究所的组合和它的应用程序,69年,第78 - 68页,2013年9月。(网上:http://people.rit.edu/ndcsma/pubs/BICA_Sept_2013.pdf)

菲尔特B) B·埃克c VerSchneider卡希尔,D.A. Narayan,“一个全面的社交网络图论的比较指标,“社会网络分析和挖掘,5(1),页1 - 7,2015年7月。

提供了一个脚本,展示了如何计算用图练习这些论文中描述的属性。

引用作为

内森·卡希尔(2023)。特征路径长度、全球和本地的效率和聚类系数图(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/46084-characteristic-path-length-global-and-local-efficiency-and-clustering-coefficient-of-a-graph), MATLAB中央文件交换。检索

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1.2.0.0

更新的引用

1.1.0.0

添加两个封闭和开放的版本的聚类系数和局部效率,在exampleScript.m和扩展的例子。

1.0.0.0