约翰逊曲线为MATLAB工具箱
由大卫·l·琼斯博士学位
约翰逊(1949)开发了一个灵活的系统的分布,基于三个家庭的转换,翻译一个观察,非正态变量符合标准正态分布。指数、物流和双曲正弦变换用于生成对数正态分布(SL),无限(苏),分别和有界(某人)分布。这允许一个独特的分布是派生的任何组合的意思是,标准差,偏态和峰态发生对于一个给定的一组观测数据。变量一旦适当转换,概率密度和百分比可能推导出基于标准正态曲线。

这个工具箱是一组MATLAB函数处理的约翰逊系统分析非正态分布,单变量数据集。一部分是基于MATLAB山港et al。(1976) - 99和希尔(1976)- 100 fortran - 66代码。

内容:
f_johnson_M -约翰逊使用时间估计参数的分布
约翰逊f_johnson_Q——使用分位数估计参数的分布
f_johnson_aic——计算AIC AICc,约翰逊和BIC分布
f_johnson_cdf -约翰逊分布累积概率密度函数
f_johnson_fit -约翰逊分布来解释观察到的资料
f_johnson_inv -逆的CDF实验组的约翰逊分布
f_johnson_lik——负对数似约翰逊分布
f_johnson_pdf -约翰逊分布的概率密度函数
f_johnson_rnd——从约翰逊分布生成随机数
f_johnson_y2z -约翰逊变量转换成标准正态变量
约翰逊f_johnson_z2y——标准正态变量变换到变量

引用:
琼斯,d . l . 2014。约翰逊曲线为Matlab工具箱:分析非正态分布的数据使用约翰逊系统。南佛罗里达大学海洋科学学院,美国佛罗里达州圣彼得堡。

注:
一些功能详细文档和引用,在Matlab编辑器中可以查看。“例子”文件夹包括演示如何使用功能以适应生物、环境、人口、和金融数据集。

引用:
山,即d . 1976。算法在100年:Normal-Johnson和Johnson-Normal转换。英国皇家统计学会杂志》上。系列C(应用统计学)25 (2):190 - 192。

山,即D。,r·希尔,1976 r . l .持有人。约翰逊算法99:拟合曲线的时刻。英国皇家统计学会杂志》上。系列C(应用统计学)25 (2):180 - 189。

约翰逊:l . 1949。系统产生的频率曲线的方法翻译。生物统计学36:180 - 189。