信息化相似(IBS)方法开发有效地分类符号序列根据他们的信息内容。方法已经被完全描述和验证(4),心率与应用时间序列(1),文学著作权纠纷(2),(3)和基因序列。

这个工具箱提供了一个数组的MATLAB函数量化一组之间的距离(或dis-similarity)符号序列,和系统树图等图形化的形式显示结果。符号序列的类型可以从时间序列二进制序列的映射,任何语言的书面文本,或基因序列。

引用:

1。杨AC, Hseu SS、Yien HW Goldberger,彭CK。语言分析人类心跳的使用频率和排序统计数据。理论物理。启。90,108103 (2003)。

http://reylab.bidmc.harvard.edu/pubs/2003/prl - 2003 - 90 - 108103. - pdf

2。杨AC,彭CK、Yien HW Goldberger。信息分类方法对文学著作权纠纷。自然史,329,473 (2003)。

http://reylab.bidmc.harvard.edu/pubs/2003/physica - a - 2003 - 329 - 473. - pdf

3所示。杨AC, Goldberger,彭CK。基因分类使用信息化相似性指数:应用程序SARS冠状病毒。J第一版。12 (8):1103 - 16 (2005)。

http://reylab.bidmc.harvard.edu/pubs/2005/jcb - 2005 - 12 - 1103. - pdf

4所示。彭CK,杨AC, Goldberger。统计物理方法对生物信号进行分类:心率动态DNA序列。混乱17:015115 (2007)。

http://reylab.bidmc.harvard.edu/pubs/2007/chaos - 2007 - 17 - 015115. - pdf