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时间序列的Wolf-Lyapunov指数估计。

版本1.2.0.1(2.39 MB)由 艾伦·沃尔夫
Wolf等人的Lyapunov指数估计算法的Matlab版本。--Physica 16D,1985。

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更新2019年8月14日

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在Physica 16D(1985)中,我们提出了一种通过监测轨道发散来估计一维时间序列的主导Lyapunov指数的算法。该算法由作者用Fortran和C语言发布多年,目前刚刚转换成Matlab。包括文档(PhysicaD文章和名为Lyapunews的pdf)。

我包含的示例文件是作为unix换行符终止的数据点编写的。这些文件在由各种编辑器显示时可能看起来很奇怪。可以使用任何可以输出时间序列值的软件创建数据文件,每行一个,以回车和换行终止。现有代码可以很好地读取这些文件。

如果您有问题,请不要在这里发布。请直接写信给我,地址包含在下载的电子邮件地址:awolf。physics@gmail.com

引用为

艾伦·沃尔夫(2021年)。时间序列的Wolf-Lyapunov指数估计。(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48084-wolf-lyapunov-exponent-estimation-from-a-time-series),MATLAB中心文件交换.

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