在物理学16D(1985)中,我们提出了一种算法,通过监测轨道散度来估计一维时间序列的主要李雅普诺夫指数。该算法由作者在Fortran和c语言中发布多年,刚刚转换到Matlab中。文档包括(Physica D文章和一个名为Lyapunews的pdf)。
我所包含的示例文件是作为unix换行结束的数据点编写的。这些文件在不同的编辑器中显示时可能看起来很奇怪。可以使用任何可以输出时间序列值的软件创建数据文件,每行一个,以回车和换行结束。现有的代码可以很好地读取这些文件。
如果你有问题,请不要在这里发布。请直接写信给我的电子邮件地址包含在这个下载:awolf.physics@gmail.com
引用作为
艾伦·沃尔夫(2021)。时间序列的Wolf Lyapunov指数估计。(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48084-wolf-lyapunov-exponent-estimation-from-a-time-series), MATLAB中央文件交换。检索.