蠕动时间直方图是可视化神经元反应的一种广泛形式。内核卷积方法将这些直方图转换为平滑，连续的概率密度函数。这提供了对神经元实际反应信封的改进估计。在最近的出版物中，我们开发了一个称为H-coefficer的分类器，以确定神经元的发射速率的时间锁定波动是否应归类为响应或随机噪声。与以前的方法不同，H-Coefffore利用了内核卷积方法提供的更精确的响应包络估计。H-coeffity量化了平滑的响应包膜，并计算给定形状偶然发生的响应的概率。请参阅原始出版物以获取更多信息。
引用为
迈克尔（2022）。h-coeff（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48293-h-coeffitic），matlab中央文件交换。检索。
h-coeff v1.0/
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