Peristimulus时间直方图是一个广泛的形式的可视化神经反应。内核卷积方法将这些直方图转换成一个光滑、连续的概率密度函数。这提供了一种改进的估计一个神经元的实际响应信封。在最近出版我们开发了一个分类器,称为h-coefficient,确定寿命及其神经元的放电频率的波动应该归类为响应或随机噪声。与以往方法不同,h-coefficient利用内核提供的估计更精确的响应信封卷积方法。的h-coefficient数字转换平滑响应信封和响应的概率计算给定形状发生的机会。进一步的信息请参考原出版。
引用作为
迈克尔(2023)。h-coefficient(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48293-h-coefficient), MATLAB中央文件交换。检索。
h-coefficient V1.0 /
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| 1.2 | 小bug修复在发射阶段…… |
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| 1.1.0.0 | 小bug修复在发射阶段…… |
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