珠子共同解决同步的问题/趋势/基线漂移校正和(高斯分布、泊松分布)为一维信号降噪。设计产生积极的和稀疏信号的分析化学:色谱法、拉曼光谱、红外线、XRD、质谱等)。基线对应于慢变化趋势,仪器漂移或背景抵消。拟议的珠子基线滤波算法是基于建模的一系列(色谱)峰主要是积极的,稀疏与稀疏的衍生品,在基线建模为一个低通的信号。制定一个凸优化问题,以封装这些非参数模型。占色谱峰的积极性,非对称罚函数,类似于一个正规化的l1范数是利用。开发一个健壮的、计算效率,迭代算法,保证收敛到唯一的最优解。它实现了方法发表的论文“色谱基线估计和去噪使用稀疏(珠)”Xiaoran Ning,伊万·w·Selesnick Laurent所得钱款,在化学计量学和智能实验室系统,2014年12月,http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.09.014
这个ZIP文件包含两个Matlab函数:
*一个演示脚本(example.m);
*主要功能(beads.m),
和一个html自述的帮助。
珠子已经被用于1 d和2 d (GCxGC)色谱法、拉曼光谱、高分辨率质谱对于天文高光谱数据,脑电图(EEG)、心电图(ECG)、阿拉伯脚本分析、功率信号消除趋势监测。其他用途,实现在Python中,R和c++提供珠子页面:
http://www.laurent-duval.eu/siva-beads-baseline-background-removal-filtering-sparsity.html