这是一个简单的工具箱，具有使用友好的图形界面，非常适合那些没有高编程技能的人。
在工具箱中可以方便地定义MVO算法的参数。
目标函数的默认名称是CostFunction。如果你看一下CostFunction。M文件，你可能会注意到代价函数在一个向量([x1 x2…Xn])并返回目标值。您可以在此文件中编写目标函数，也可以创建一个新文件并将其名称传递给工具箱。如果您决定使用第二个选项，请记住遵循相同的输入和输出结构。
变量的下界和上界也应该写成lb1,lb2，…，lbn和ub1,ub2，…，ubn。如果所有的变量都有相等的下界和/或上界你可以把lb和ub定义为两个单独的数字:lb, ub。

只需运行MVO_toolbox。M文件和享受!

这是论文的源代码:

Seyedali Mirjalili, Seyed Mohammad Mirjalili, Abdolreza Hatamlou，“多重宇宙优化器:一种受自然启发的全局优化算法”，神经计算与应用，2015年出版，DOI:http://dx.doi.org/10.1007/s00521-015-1870-7

链接:http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00521-015-1870-7

更多资料可浏览:http://www.alimirjalili.com/MVO.html

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