Jpar帮助在多核机器和计算机集群中基于令人尴尬的并行模型(即没有实例间通信和同步的fork-join模型)进行计算。在其他一些免费并行包中，通信和同步是通过磁盘文件实现的(涉及繁忙等待/活动轮询的操作很慢，有时还会导致错误)，而在jPar中使用外部Java应用程序。
从用户的角度来看，jPar包几乎与Paralize一样简单(实际上它与Paralize兼容)，非常容易安装，但它不会在活动轮询上浪费内核周期，并允许将已启动的Matlab实例用于其他目的。
该方案只包括三个部分:
1.注册服务器
2.解决者
3.客户端。
要运行的第一个进程是注册服务器，它的任务是管理求解器集。下一步是启动Matlab实例，并从它们的会话中运行一个或多个求解器。使用什么操作系统并不重要。这些Matlab会话被阻塞，直到任务可用。在服务器运行的机器上，一个Matlab会话必须是客户端会话。它从Matlab控制台开始，沿着数组的第三维将输入数据分割成块，创建部分任务并通过服务器发送给求解器。当计算完成时，结果将在客户端Matlab会话中收集。

在README.TXT文件中描述了jPar的安装和使用。

关于jPar的论文在美联储2015年会议上发表:
https://fedcsis.org/proceedings/2015/pliks/233.pdf