Gott方法:贝叶斯推理预测持续事件

此处显示一则短脚本,用于定界可观察持续事件未来存续

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更新2015年5月14日

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写TylerLCoye(2015年)
本脚本估计各种未来寿命
可见性

基础论文Copernica原理
未来前景JRichard Gott III(1993年)。

输入量 :
tpast=(tst-tbegin)=时间长度
过往
tbigin=第一次观察时间
tnow=当前时间

输出量 :
未来区间估计j 未来区间估计值(a < toute

examinle:
举个例子使用gft脚本
例子取自Gott(1993年)。

生物群约20万年重构未来
长生不老lettpast=20万使用gft
脚本估计未来

5128.2051 < 未来 < 78000
人类未来长寿51282051年
78000年,95%置信

66666.667 < 未来 < 6000
人类未来寿命为66666667 <
未来 < 6000,50%置信

iteAs

泰勒 Coye (2023).Gott方法:贝叶斯推理预测持续事件(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/50859-gott-method-a-bayesian-inference-based-prediction-of-duration-of-ongoing-events), MATLAB Central File Exchange.检索.

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