这是一个方便的工具箱，为最近提出的数据处理算法。DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓静态和动态的群体行为。优化的两个基本阶段，探索和利用，是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和躲避敌人时动态或统计群体的社会互动来设计的。
这是论文的源代码:
Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法:解决单目标、离散和多目标问题的一种新的启发式优化技术”，神经计算与应用，已出版，2015,DOI:http://dx.doi.org/10.1007/s00521-015-1920-1
链接:http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00521-015-1920-1
如果您无法访问论文，请给我发邮件至ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发给您。
更多资料可浏览:http://www.alimirjalili.com/DA.html
这个算法的原始版本可以在这里找到:http://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/51035-da--dragonfly-algorithm
该算法的二进制版本可以在这里找到:http://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/51032-bda--binary-dragonfly-algorithm
该算法的多目标版本可以在这里找到:https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/51033-moda--multi-objective-dragonfly-algorithm
所有的源代码和额外的信息以及更多的优化技术可以在我的个人网站上找到http://www.alimirjalili.com
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引用作为
塞耶达利·米贾利利(2023)。蜻蜓算法工具箱(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/51031-dragonfly-algorithm-toolbox)， MATLAB中央文件交换。检索．
蜻蜓AlgorithmToolbox /
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