这段代码是Kmeans -径向基函数神经网络跟踪器的Matlab实现。
该代码在Windows/Linux环境下用MATLAB R2011-2013进行了测试。
一个测试序列“test”。包含了avi，所以您可以简单地运行Demo.m
对象中心位置保存在output.mat中
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在这段代码中，使用径向基函数神经网络实现了一种有效的目标跟踪方法。采用优化的k均值颜色分割方法对第一帧目标进行检测。然后利用物体的基于像素的颜色特征(R, G, B)来表示物体的颜色，提取和扩展周围背景的颜色特征，建立扩展背景模型。利用对象和扩展的背景颜色特征训练径向基函数神经网络。利用训练过的RBFNN对后续帧的目标进行检测，同时利用mean-shift方法对目标位置进行跟踪。
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此代码是跟踪算法的Matlab实现，在以下论文中描述:
1.杨晓明，“基于优化k均值分割和径向基函数神经网络的高效目标跟踪”，《信息与通信技术研究》第4卷第4期。1，页29-39,2011年12月。
2.A. Asvadi, M. Karami, Y. Baleghi, H. Seyyedi，“基于径向基函数神经网络的改进目标跟踪”，发表于:第七届伊朗机器视觉与图像处理(MVIP2011)，德黑兰，2011年11月。
欲了解更多信息，请访问:http://www.a-asvadi.ir/ijict11/