编者按:该文件被选为MATLAB Central推荐商品
项目网站:https://geoscience-community-codes.github.io/GISMO
GISMO旨在从各种数据格式、数据库和在线数据源轻松检索地震波形数据、事件目录和台站元数据，消除快速开发新地震研究计划和工作流程、新地震监测工具等的主要障碍。
该基础是一组面向对象的类，描述不同的地震数据类型，并具有从通用格式和源加载的内置方法，以及通用的可视化和处理工具。GISMO是一个社区驱动的项目，旨在鼓励科学家编写基于GISMO的代码，然后将代码贡献回项目中，这样GISMO就可以变得越来越有能力——并对更多的科学家有用。一个目的是使研究更可重复的和低成本的研究提供了一套工具,让科学家去研究更快,做科学的重要组成部分,而不是沮丧的数据存储以及如何让它在MATLAB。功能包括:
*波形、目录、仪器响应等的绘图工具。
*波形适用于任何定期采样的数据流
*数学函数使操作更容易:+，-，/，.*，.^
*标准波形操作：滤波、裁剪、子集、子集、堆栈、规格化、自动增益控制、去噪、去趋势、锥度等。
*统计：最大值、最小值、平均值、中值等。
*波形运算:希尔伯特变换、积分、微分
*操作N维波形（大多数情况下不需要环路）
*对象体系结构为编写更复杂的程序提供了稳定的基础
地震数据可以从羚羊数据库（通过BRTT羚羊工具箱）、蚯蚓/温斯顿数据库、IRIS-DMC、SAC文件、Seisan数据库、.mat文件、亚椭圆文件导入，或者只需对您自己的文件格式/目录结构进行少量编码。
GISMO制造：
*通过自动化数据操作的繁琐方面，可以更轻松地处理数据
通过确保正确的数据类型，程序更稳定
*通过读取多种格式和在多个系统上运行，代码更可移植
*通过提供更详细的消息和警告来更快地排除故障
其他信息可通过GISMO wiki找到：
https://github.com/geoscience-community-codes/GISMO/wiki
GISMO(包括波形套件)和相关代码也可以在以下网站讨论:
http://groups.google.com/group/gismotools
一如既往，欢迎评论，以及检查和bug报告。谢谢!
引用作为
格伦·汤普森（2021年）。地球科学社区代码/GISMOGitHub (https://github.com/geoscience-community-codes/GISMO)。检索．
