KMeans大数据利用预处理和稀疏化，Matlab实现。它有三个主要特点:
(1)它有很好的代码:在某些情况下，它的准确性和速度是Matlab的K-means的100倍。它还结合了最新的研究，例如使用k - means++进行初始化(注意:Matlab的R2015 K-Means现在也使用k - means++)。代码有很好的文档记录，并且在可能的情况下符合Matlab的K-means函数的约定。
(2)可选地，您可以启用前置条件和样本特性，这是一种新的方法，当数据集非常大和处理速度很慢时，允许高效处理。

(3)对于只有几TB大小的数据集，你可以使用从磁盘读取选项，这样整个矩阵就不会一次加载到RAM中。

安装方便;“setup_kmeans运行。M’，如果需要，它将为您安装mex文件，并设置适当的路径。