“传感器数据分析的信号处理和机器学习技术”网络研讨会代码
version 1.0.0.0 (4.07 MB) by
Gabriele Bunkheila
“传感器数据分析的信号处理和机器学习技术”网络研讨会的代码
这些文件包含了在网络研讨会“传感器数据分析的信号处理和机器学习技术”中运行示例所需的所有代码。它们还包括用于自动下载和准备所使用的数据集的代码。
在网络研讨会(//www.tianjin-qmedu.com/videos/signal-processing-and-machine-learning-techniques-for-sensor-data-analytics-107549.html)，我们展示了一个分类系统的例子，该系统能够根据人类受试者的智能手机产生的加速度计信号，识别出他们所从事的身体活动。我们讨论了提取高度描述性特征的信号处理方法，并概述了一些用于选择和训练分类算法的技术。在此过程中，我们演示了如何使用并行计算来加速从大型数据集中提取特征。我们还提出了一个将信号处理和预测算法过渡到嵌入式软件实现的工作流——首先使用DSP系统建模，然后直接从MATLAB自动生成C/ c++源代码。
引用作为
Gabriele Bunkheila(2021)。“传感器数据分析的信号处理和机器学习技术”网络研讨会代码(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/53001-code-for-webinar-signal-processing-and-machine-learning-techniques-for-sensor-data-analytics)， MATLAB中央文件交换。检索．
