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学生竞赛的计算机视觉:目标检测-第1部分

版本15.1.1.0 (287 MB) MathWorks学生竞赛团队
目标检测-第1部分(第5章):学生竞赛队伍的计算机视觉训练
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更新10月12日

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学习使用二进制分类器检测对象;模板匹配，梯度直方图(HOG)，级联对象检测。

您将了解模板匹配如何工作以及如何使用它。HOG背后的概念将被教授，为您准备级联对象检测器。级联对象检测器是一个健壮的检测器，它提供了使用Haar、本地二进制模式(LBP)和HOG来检测图像中的对象的选项。

模板匹配和级联对象检测用于检测图像中纵横比和方向不变的对象。模板匹配有一个额外的限制，对象必须是比例不变的。这两种方法都可用于确定对象是否位于图像中，如果是，则确定对象位于图像中的何处。

使用这些方法，AUVSI基金会比赛的团队应该能够执行各种目标识别任务。

自行车和非自行车文件夹的图像来自格拉茨理工大学Axel Pinz博士创建的物体检测图像数据库。www.tugraz.at / en /机构/ emt /个人网页/ pinz /

引用作为

MathWorks学生竞赛团队(2022年)。学生竞赛的计算机视觉:目标检测-第1部分GitHub (https://github.com/mathworks/auvsi-cv-object-1)。检索．

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