SCA创建多个初始随机候选解决方案，并要求它们使用基于正弦和余弦函数的数学模型向外或向最佳解决方案波万博 尤文图斯动。该算法还集成了几个随机和自适应变量，以强调在优化的不同里程碑中对搜索空间的探索和开发。
这是论文的源代码:

S. Mirjalili, SCA:解决优化问题的正弦余弦算法，基于知识的系统，出版，2015,DOI:http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.12.022

链接:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705115005043

这个算法的Matlab工具箱可以在这里找到://www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/54949-sine-cosine-algorithm-toolbox

如果您无法查阅论文，请发邮件至ali.mirjalili@gmail.com，我会把论文发给您。

所有的源代码和额外的信息以及更多的优化技术可以在我的个人网站上找到http://www.alimirjalili.com

我有很多这方面的相关课程。你可透过以下连结以95折优惠报名:

*******************************************************************************************************************************************
关于“优化问题和算法:如何理解、制定和解决优化问题”的课程:
https://www.udemy.com/optimisation/?couponCode=MATHWORKSREF

“遗传算法简介:理论与应用”课程
https://www.udemy.com/geneticalgorithm/?couponCode=MATHWORKSREF
*******************************************************************************************************************************************