PST或阶段拉伸变换是经营者发现功能在一个图像。PST以一个强度图像作为输入,并返回一个二进制图像相同大小的我,1,发现我和0的急剧转换功能。PST功能也能够返回检测到的特征灰度级别(即没有阈值)。
在太平洋标准时间,图像首先过滤通过非线性平滑滤波器紧随其后的是应用程序的频率相关阶段所描述的PST阶段内核。的输出变换是空间域的阶段。的主要步骤是二维相位函数(PST内核阶段),通常应用于频域。阶段应用于图像的数量金额更高的频率依赖阶段应用于高频率的特征图像。以来急剧转变,如边缘和角落,包含更高频率,PST强调边缘信息。功能,可以进一步增强应用阈值和形态学操作。
有关更多信息,请访问:https://en.wikipedia.org/wiki/Phase_stretch_transform
[PST_Kernel) = PST(我处理Morph_flag)需要的原始图像和应用
PST。PST内核的目的是使用一个句柄变量:
句柄。通滤波器:高斯低通滤波器半宽度(应用)(分钟:0,马克斯:1)
句柄。Phase_strength: PST内核阶段强度(分钟:0,马克斯:1)
句柄。Warp_strength: PST内核变形强度(分钟:0,马克斯:1)
句柄。Thresh_min:最小阈值(最小值:1、马克斯:0)
句柄。Thresh_max:最大阈值(最小值:0,马克斯:1)
Morph_flag允许用户计算模拟边缘(如果Morph_flag = 0)或数字(模拟边缘边缘
通过阈值和形态学操作)(如果Morph_flag = 1)。
讲话
图像处理工具箱需要运行这个函数,功能测试在MATLAB R2013a在电脑上与Windows 7, 64位操作sytsem。代码使用IMOVERLAY函数由史蒂文·l·eddin deveopled visulaization检测功能。

版权
PST Jalali实验室开发的功能是加州大学洛杉矶分校。PST是研究光子的剥离时间拉伸技术Jalali加州大学洛杉矶分校的实验室。关于技术的更多信息可以在我们的网站:http://www.photonics.ucla.edu
这个函数是仅供研究目的。许可证必须从加州大学洛杉矶任何商业应用程序。软件专利的保护。
引用:
1。m . h . Asghari, b .拉里说道“在数字图像边缘检测使用分散阶段,“国际生物医学成像杂志》,2015卷,ID 687819条,页1 - 6 (2015)。
2。m . h . Asghari, b .拉里说道“Physics-inspired图像边缘检测,”IEEE全球信号和信息处理研讨会(2014年GlobalSIP),纸:WdBD-L。1,亚特兰大,2014年12月。