M带2D双树状多构件图像去噪

Denois多构件/彩色图像带方向M带双树波

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更新2016年4月30日

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工具箱执行参数非线性估计器,泛化数波压缩去噪法面向添加高斯噪声,它采用多变量统计方法,使用Stein非偏差风险模拟原则计算最优参数,同时计及不同波段子带间存在的空间和构件相关性小波选择略余多波段双波段框架多光谱遥感图像实验优于传统波子去噪技术(包括曲盘)。
函数集执行程序
双树M波子变换图象分析http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2006.875178
邻里选择:双树波分解的噪声共生性,IEETTAfferationInformationThisORY,2007年http://dx.doi.org/10.1109/TIT.2007.909104
非线性斯坦估计器:非线性斯坦图像去噪估计器http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2008.921757
不同方向2D波段相对优异详解见:《多尺度几何表示学全景》、《交错空间、方向和频率选择性》、《Signal整理》,2011年http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2011.04.025
init_Demo.m演示脚本,trobox_DTMband_solo目录提供M带双树波子函数

iteAs

洛朗杜瓦尔(2023年)M带2D双树状多构件图像去噪(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/56705-m-band-2d-dual-tree-hilbert-wavelet-multicomponent-image-denoising), MATLAB Central File Exchange.检索.

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