使用原始-对偶算法优化的TV-L1模型进行图像去噪。
该函数最小化以下去噪模型wrt I：
总和（sqrt（Ix^2+Iy^2））+lambda*| | I-g||
其中I是去噪图像，Ix，Iy是其梯度，g是观察图像，λ
是正则化系数。lambda值越小，攻击性越强
去噪。有关详细信息，请参阅
*A.Mordvintsev:ROF和TV-L1去噪，使用原始-对偶算法，
http://znah.net/rof-and-tv-l1-denoising-with-primal-dual-algorithm.html
也存档为http://www.webcitation.org/6rEjLnF1F
*Chambolle等人，《图像分析的总变异介绍》，2009年
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00437581/document
引用为
Manolis Lourakis（2021年）。TV-L1图像去噪算法(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/57604-tv-l1-image-denoising-algorithm)，MATLAB中央文件交换。恢复.
