该提交介绍了城市电动车辆中的混合能量存储系统（HESS）的模糊逻辑控制器（FLC）的粒子群优化。Sugeno型模糊推理系统已应用于划分电池和超容量能量存储系统之间的功率，以及管理超容器中存储的能量量。所描述的模糊逻辑控制器的两个输出信号表示每个能量存储系统的电力，并且是所有推理规则输出的加权和。已经提出了粒子群优化（PSO）来确定规则的权重。
本文采用了简化的HESS模型和简化的FLC。[1, 2, 3]给出了完整的HESS模型。扩展电源管理算法在[4,5]中提出
模糊推理系统控制锂离子和超级电容储能系统的功率，使其不影响车辆的动态性能，同时力求使电池瞬时电流最小化。模糊系统的整定涉及规则权值的确定，对控制器的性能有重要影响。这个过程很复杂，也不明显，尤其是当推理系统有很多规则的时候。

PSO的详细描述将在第18届欧洲电力电子与应用会议(http://www.epe2016.com/） 在九月。

[1] M. Michalczuk，L. M.Grzesiak和B. Ufnalski，“电池超级电池储能系统的实验参数识别”2015年IEEE 24th International Electronics（ISIE），Buzios，2015，PP。1260-1265。
http://dx.doi.org/10.1109/IIE.2015.7281653
[2] M. Michalczuk，锂离子电池模型，http://www.mathwands.com/matlabcentral/fileexchange/48234.
[3] M. Michalczuk，超级电容器(超级电容器)模型，http://www.mathwands.com/matlabcentral/fileexchange/51243.
[4] Michalczuk，M.，Ufnalski，B.，Grzesiak，L. M.（2015）。“基于模糊的基于电源管理策略，使用电动汽车的地形数据具有电池 - 超容量储能。强制：电气电子和电子工程计算与数学杂志，34（1），173-188。
http://dx.doi.org/10.1108/compel-11-2013-0388.
[5] M. Michalczuk，电动车的模糊逻辑控制，//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48250.